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写在前面的话,硕士研究生阶段从接触VOS到深入研究,差不多一共有两年时间。因为自己刚接触这个研究领域的时候,用深度学习做视频分割的还相对较少
双边滤波器 百科 “双边滤波(Bilateral Filter)是非线性滤波中的一种。这是一种结合图像的空间邻近度与像素值相似度的处理
HRNet 是中科大与微软亚洲研究院今年发表的关于人体姿态估计的论文中提出的网络结构。 我不是做姿态估计的,主要是HRNet的结构对于需要跨层特征融合以
高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程, 高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都
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环境:tensorflow 代码如下 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from scipy import misc import numpy as np import os mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data/',one_hot=True) result_path ='mnist_data\\train' def onehot2id(labels): return list(labels).index(1) if not os.path.exists(result_path): os.mkdir(result_path) labels_txt = open('train_labs.txt','w') for i in range(len(mnist.train.images)): img_vec = mnist.train.images[i,:] img_arr = np.reshape(img_vec,[28,28]) img_lab = mnist.train.labels[i,:] img_id = onehot2id(img_lab) labels_txt.write(str(i)+' '+str(img_id)+'\n') img_path = os.path.join(result_path,str(i)+'.png') misc.imsave(img_path,img_arr) 以
KNN简介 K近邻(K-Nearest Neighbor)学习是一种简单的监督学习方法。方法流程主要是:对于给定的测试样本,基于某种距离度量找出