Siege 对web 接口进行 post 压力测试

在服务器开发中, 需要对接口进行压力测试, 以便根据性能确定服务的机器数, 做个笔记. siege 安装 MacOS 下直接安装: brew install siege centos 下: wget http://download.joedog.org/siege/siege-3.1.3.tar.gz tar -xvf siege-3.1.3.tar.gz cd siege-3.1.3 ./configure –prefix=/usr/local/siege –mandir=/usr/local/man make make install siege
Python Orator 查询构造器速查手记

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orator 是轻量级的数据库查询构造器, 提供便利的接口可以创建和执行查询操作,可以在大多数数据库中使用. 安装 pip install orator 配置, 获取数据库管理器实例 from orator import DatabaseManager config

Vim支持中文

全局支持: 编辑 /etc/vimrc, 文件未添加 set fileencodings=utf-8,ucs-bom,gb18030,gbk,gb2312,cp936 set termencoding=utf-8 set encoding=utf-8 只修改个人: 将 /etc/vimrc 复制到个人根目录, 修改为 .vimrc, 添加上面三句话到文件未
Docker小记

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Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,

Python 从图像URL获取图像数据的几种方式

线上服务器获取图像大都是从URL获取, 总结 Python 环境下, 以下几种从图像 URL 获取图像数据 PIL.Image + requests import requests as req from PIL import Image from io import BytesIO response = req.get(img_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) skimage from skimage import io image = io.imread(img_url) OpenCV

MacOS下Clion 使用OpenCV

MAC 下使用Clion 配置OpenCV brew install opencv 在Clion中新建项目, 假设项目名为demo, 在 CMAKELists.txt中编辑 cmake_minimum_required(VERSION 3.9) project(demo) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) find_package(OpenCV) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(demo main.cpp)
Hive命令记录

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1.从CSV文件读取数据写入表中,指定分割符 # 建表 CREATE TABLE `my_table`( `city_id` string COMMENT 'city_id', `area_code` string COMMENT 'area ID', `prediction` int COMMENT 'date prediction', `vdate` string COMMENT 'date') row format delimited fields terminated by ','; # 将本地数据写入数据库 LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/yourcsvfile.csv' OVERWRITE
Pandas常用操作以及常见tips、tricks

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常用操作 读数据 1.读csv df = pd.read_csv("data.csv") 2.读数据库 import MySQLdb from pandas import DataFrame from pandas.io.sql import read_sql db = MySQLdb.connect(host="localhost", # your host, usually localhost user="root", # your username passwd="password", # your password db="dbname") # name of the data base query = "SELECT * FROM tablename" df = read_sql(query, db) 数据快照 1