京东人脸识别FaceX Zoo
FaceX-Zoo 是京东最近开源的人脸识别pytorch版工具箱, 抽空读了一下技术报告，做个记录.
工程总体结构
总体可分为训练模块、评估模块、附加模块和人脸SDK，目前支持以及将要支持的模块如上图所示，包含人脸识别常用的人脸检测、人脸校准、人脸识别，人脸识别模块开放训练测试。
预处理
预置了常用的图像变换操作，可拓展
训练：resize、normalization、random crop, flip, roration etc
测试：resizin、 norm
训练模块
传统的训练模式与semi-siamese 训练模式
backbone
集成了主流的特征提取backbone，包括 mobilefacenet,resnet,se-resnet,hrnet 等
监督头
实现了一系列主流的人脸识别head，包括 AM-Softmax, ArcFace, AdaCos, AdaM-softmax, circle-loss等
评估准则
支持 LFW，megaface 等常见数据集
复现结果
表一和表二分别对比了各个backbone和监督头在各个数据集上的表现.
shallow face learning
- 问题定义：对于真实场景而言，人脸识别训练数据集缺少，同一个ID下的训练数据只有几张，这种训练任务叫做 shallow face learning, 不能按照传统方法进行训练，semi-siamese training(SST) 用来解决该问题. 具体训练细节参照代码
masked face recognition
该仓库同时提供针对 masked 的人脸识别.
