图像处理: 高斯滤波器

高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程, 高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都
基于Keras图像相似度计算孪生网络

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import keras from keras.layers import Input,Dense,Conv2D from keras.layers import MaxPooling2D,Flatten,Convolution2D from keras.models import Model import os import numpy as np from PIL import Image from keras.optimizers import SGD from scipy import misc root_path = os.getcwd() train_names = ['bear','blackswan','bus','camel','car','cows','dance','dog','hike','hoc','kite','lucia','mallerd','pigs','soapbox','stro','surf','swing','train','walking'] test_names = ['boat','dance-jump','drift-turn','elephant','libby'] def load_data(seq_names,data_number,seq_len): #生成图片对 print('loading data.....') frame_num = 51 train_data1 = [] train_data2 = [] train_lab = [] count = 0 while count < data_number:

图像联通区域标记

由于最近做实验用到二值图像连通区域(八连通)标记,刚开始的时候为了验证算法有效性,用了递归的方法(太慢了,而且图像一大就容易栈溢出),最后查