PP-OCR 是百度基于paddlePaddle 框架开源的国产高质量的OCR系统,PP-OCR 论文主要对其中使用的技术作了介绍。本文对PP-OCR 作阅读
DBNet:Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization,是一个基于分割的文本检测器,PPOCR中使用其作为检测器,取得了可观的效果
最近开始深入OCR这块, 以前倒是训练过开源的Keras-CRNN, 但是它和原文还是不一样, 今天参照Keras-CRNN代码和CRNN论文用p
今天被问到了OCR相关的NMS,个人一直偏向于通用目标检测的NMS,正好补补课,扩展一下OCR方向的知识. 对通用目标检测或者人脸检测等得到的
主流的OCR识别分为两个部分:先检测出文字区域再识别文字。检测可采用通用的目标检测方法以及针对于文本检测的网络,识别主要是CRNN及其变体。
East是旷视科技2017年发表的论文,针对于场景文本检测。East网络也可以轻易的扩展到其他目标检测任务上。我主要在改进版的East基础上