在服务器中使用jupyter以及在本地pycharm编辑代码并同步到服务器并运行

2019-12-27

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在服务器中使用 jupyter

在使用服务器开发时, 服务器无法浏览器打开，因此在服务器上配置端口以运行jupyter

一: 安装 jupyter 二: 运行 jupyter notebook –generate-config ，生成配置文件三: 生成秘钥，激活Python环境

from notebook.auth import passwd
passwd()
# 输两次密码以确认会得到一个秘钥，将秘钥复制下来

四: 修改配置文件, vi /home/XXX/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

1. c.NotebookApp.ip='192.168.9.86'  # 一般指定为服务器的IP                        
2. c.NotebookApp.password = u'sha:ce...‘       # 刚才复制的那个秘钥
3. c.NotebookApp.open_browser = False       # 禁止自动打开浏览器  
4. c.NotebookApp.port =25555                 #指定一个端口, 一般指定一个不怎么会被使用的端口

还可以修改每次启动时jupyter的根路径

五: 服务器启动 jupyter notebook 六: 本地浏览器输入 ip:25555 即可

本地 pycharm 配合服务器提升工作效率

服务器跑代码快毫无疑问，但在服务器上编辑代码却很头痛，总不能每次在本地写好了再复制上去，pycharm 提供了配置远程服务运行调试代码的功能

以下内容在MacOS下, windows 不会有太大区别

第一步：在工程里面配置远程部署， tools->deployment->configuration

配置 connection:

选择 SFTP 方式，填入服务器IP，端口，用户名和密码即可，可点击test connection 测试是否连接成功。

配置 mapping:

分别指定本地项目路径和部署到服务器的项目路径，web path 可以不用配置

这样会有一个问题，会将本地路径下的所有文件都映射到服务器，可以从 excluded path 中添加要排除的文件路径.

到这一步你的本地项目就可以同步到服务器了。下面进一步不光将代码同步到服务器，还能直接在本地调用服务器运行代码

第二步：配置Python解释器

打开配置解释器界面，点击添加

选择 SSH 解释器，配置服务器信息

下一步，输入密码即可

下一步，首先指定服务器上Python解释器路径，然后再指定需要同步的文件夹. 此处为设置为和第一步中指定的文件夹一样。

到此就配置好了，可以点击 run-> edit configurations 确认Python解释器是否指定到了远程服务器.

ML, DL, CV....