图像相似度之PSNR与SSIM小结

本站访问次数:

###PSNR(Peak Signal to Noise Ratio):峰值信噪比 使用局部均值误差来判断差异,对于两个H*W*C的图像,I1,I2 其中n为采样值的比特数,比如 0-255的灰度图,n为8. PSNR算法简单,检查的速度也很快。但是其呈现的差异值有时候和人的主观感受不成比例。

####SSIM(structural similarity):结构相似性 \mu_x , \mu_y 分别为x,y的均值,\sigma_x , \sigmay ,\sigma{xy}分别为x,y的方差以及协方差。c1与c2用来维持稳定的常数。

参考:opencv 中文教程