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Vision Transformer 笔记

Vision Transformer 笔记

2021-03-06
计算机视觉, 论文阅读
本文主要从代码角度记录使用transformer实现图像分类的流程. 代码vit-pytorch/ 总体结构 结合上图与代码展开: 前向传播过程代码
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CBAM注意力模块: Convolutional Block Attention Module

CBAM注意力模块: Convolutional Block Attention Module

2020-05-11
计算机视觉, 论文阅读
之前谈过SE-net, 对于目标检测或检测用于特征通道的attention, 今天记录一下CBAM模块, 对分类或检测中用来获取通道、空间位置的a
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Image Caption模型

Image Caption模型

2020-05-03
计算机视觉, 自然语言处理, 论文阅读
图像描述生成作为结合CV与NLP的跨模态学习任务, 在人工智能领域也是热门的研究点. 模型 Image caption 是在给定照片的情况下生成人类可读的文字描述的具有挑
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YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection论文解读

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection论文解读

2020-04-28
计算机视觉, 论文阅读
最近目标检测又出了yolo-v4,作为一个做目标检测的不可不膜拜膜拜。首先由于约瑟夫大神已经退出CV,yolo-v4 的一作是DarkNet的
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谷歌最新目标检测论文: EfficientDet

谷歌最新目标检测论文: EfficientDet

2020-04-18
计算机视觉, 论文阅读
最近谷歌放出了 EfficientDet 论文与代码, 在COCO上取得了最好的MAP, 本文对 efficientDet 做个简要的总结, 同时对efficientNet也做个回顾. Efficie
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超分辨率重建: SRGAN

超分辨率重建: SRGAN

2020-04-12
图像增强, 计算机视觉, 论文阅读
对于图像超分辨率重建, 第一个使用CNN实现的是SRCNN, 类似于编码器解码器结构. SRGAN是第一个使用GAN网络解决超分辨率重构的网络 创新
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语义分割: UNET

语义分割: UNET

2020-04-10
计算机视觉, 论文阅读
说到语义分割, 不得不说一下U-net, U-net首先针对于医学图像分割提出, 由于其卓越的性能, 目前大部分医学图像分割都是基于U-net或者U
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语义分割: deeplab V1到deeplab V3

语义分割: deeplab V1到deeplab V3

2020-04-10
计算机视觉, 论文阅读
deeplab 为一个系列, 因此将其放在一起进行个回顾 Deeplab-v1 与deeplab-v2 将deeplab-v1与deeplab-v2放在一起, 主要是因为二者总体结构
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语义分割之: FCN

语义分割之: FCN

2020-04-10
计算机视觉, 论文阅读
研究生阶段自己对分割这边还是很熟悉的, 工作后发现很多网络只能说出原理和整体框架, 面试时问的很细节, 再次将经典分割网络仔细review一遍. 主
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人脸检测网络: MTCNN

人脸检测网络: MTCNN

2020-04-04
计算机视觉, 论文阅读
之前做人脸检测使用的是retinaface做的, 刚好最近被问到MTCNN, 以前没有细看, 正好做个笔记. MTCNN是2015年提出的用于人脸检
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